要了解搜索引擎的運行情況，必須經(jīng)常觀察搜索排名結(jié)果。近，你可以發(fā)現(xiàn)越來越多的搜索服務商不直接提到搜索關鍵詞？這意味著Google已經(jīng)能夠進一步掌握語義分析、語義分析，并且對于一些常見的主題查詢，也不需要過多地依賴關鍵字的出現(xiàn)來判斷相關性。當然，對于一些長尾關鍵字來說，關鍵字的出現(xiàn)仍然在排名中起著主導作用。

在過去的二十年中，我們被迫遷移到一個沒有語義分析能力的搜索引擎中，這使得原來的日常表達式的查詢變成了關鍵詞。隨著語音搜索的普及和深度學習人工智能的突破，語義分析已經(jīng)被引入到搜索引擎排名中。現(xiàn)在它在漢語中被廣泛使用。

要進行語義分析，首先要建立**觀語義數(shù)據(jù)庫。語義數(shù)據(jù)庫越大，越完整，分析能力越強。就像一個剛出生的嬰兒需要知道“媽媽”和“爸爸”，才能理解“媽媽歸爸爸”的意思。2010年，谷歌收購了metaweb，這是一家專注于構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫freebase的公司。將其技術(shù)和數(shù)據(jù)庫集成到Google知識圖中。在過去幾年中，知識地圖數(shù)據(jù)庫中的條目數(shù)量翻了一番，2016年5月，它能夠回答谷歌每月約1000億次搜索中的三分之一。

知識地圖是關于實體和實體之間的關系。當實體數(shù)據(jù)庫顯著增加時，語義分析成為可能。搜索輸入是搜索用戶提出的問題。例如，輸入“在線促銷”詢問：

谷歌近利用一份專利文件，利用人工智能介入用戶查詢和傳統(tǒng)搜索結(jié)果，并通過人工智能將用戶輸入轉(zhuǎn)化為不同的搜索查詢（術(shù)語和概念），將其同聲傳譯為傳統(tǒng)搜索引擎，并利用人工智能確定哪一個返回到結(jié)果，這導致了不同回報結(jié)果的整合。這一機制很可能已應用于朗克布雷恩。

主題權(quán)限

傳統(tǒng)的搜索引擎依靠關鍵詞匹配來解決上述問題。多年前，搜索引擎公司就知道關鍵詞匹配有很多盲點。的方法是理解輸入查詢指向的實體、實體屬性以及實體和實體之間的關系。此外，搜索意圖是找到合適的答案。

例如，以搜索輸入“在線推廣公司”為例。過去，關鍵詞“在線推廣公司”出現(xiàn)在內(nèi)容中?，F(xiàn)在通過語義分析，我們可以找到兩個實體，一個是“在線推廣”，另一個是“公司”，意思是：

滿足“公司”要求的實體包括“聯(lián)系地址”、“聯(lián)系電話”、“網(wǎng)站”、“提供服務”等實體屬性。所以SERP不需要在所有的公司網(wǎng)站上都包含“公司”這個詞，也是公司的屬性之一。只要在搜索結(jié)果中列出的網(wǎng)站是一個“公司”實體。

由此推斷：什么樣的網(wǎng)頁能在“網(wǎng)上推廣公司”的查詢中獲得高分？搜索引擎評估“公司”實體喜歡：

從Google專利文件中，我們可以看到一些評估實體的標準。除相關性外，還包括有名度、貢獻度、價格獎勵等。

但這兩個網(wǎng)站也有企業(yè)屬性，并提供在線推廣服務。谷歌應該對哪一個做出更好的判斷？需要考慮搜索引擎如何評估“在線推廣”實體？在線推廣屬性（或相關服務）可以是“Facebook推廣”、“SEO”、“SEM”、“Adwords廣告”、“YouTube推廣”、“Baidu EO”、Yahoo、Bing等，當其他網(wǎng)頁得分相等時，需要單獨從內(nèi)容來判斷。所以屬性越多，它們就越相關。這是一個共引概念。

SEO不喜歡淺薄的內(nèi)容。從語義分析的角度看，網(wǎng)頁中可以理解的句子是內(nèi)容，不能理解的句子只能看作噪音。網(wǎng)頁中的噪音越大，它就越接近被認為很薄的內(nèi)容。網(wǎng)頁中含義相同但類型不同的措辭將被視為重復內(nèi)容。語義分析比理解長句和復句更容易理解短句，因此短句不太可能被評價和分析為噪音。簡單的結(jié)論是簡單語法更適合于語義分析中的SEO。另一方面，SERP的統(tǒng)計結(jié)果也證實了語音搜索提供的答案來源于更短、更簡單、更直接的內(nèi)容。

長尾關鍵字仍然在排名中起著主導作用，因為實體之間沒有建立或者不容易識別實體之間的關系。通過保留對排名的增強語義，成功自然可以獲得多個關鍵字的良好排名。